Traduzione di Antiche Tavole di Cuneiforme: L’Intelligenza Artificiale e il Futuro della Ricerca
Una tavoletta cuneiforme, larga poco più di dieci centimetri, descrive un rituale cerimoniale (Foto: Dr. Daniel Schwemer/Cover Media). Oggi, l’intelligenza artificiale viene impiegata per tradurre antiche tavolette in argilla cuneiforme, il che potrebbe fornirci indizi sulle origini della civiltà umana.
Le tecnologie moderne sono in grado di decifrare e ricostruire frammenti di testi ittiti in una frazione del tempo che gli esseri umani avrebbero impiegato per leggerli e tradurli. Tra i millenni che precedono l’era cristiana, civiltà avanzate del Vicino Oriente registravano informazioni su tavolette di argilla utilizzando il cuneiforme, un sistema di scrittura in cui simboli a forma di cuneo venivano impressi nell’argilla umida tramite uno stilo, prima di essere essiccati.
Il progetto, sviluppato da ricercatori dell’Università di Würzburg e dell’Accademia delle Scienze e della Letteratura di Magonza, si concentra su tavolette cuneiformi prodotte circa 3.500 anni fa in quella che oggi è l’Anatolia, in Turchia. Molte di queste tavolette si sono frantumate nel tempo e i loro frammenti sono stati dispersi in musei di tutto il mondo.
Gli studiosi di Studi del Vicino Oriente Antico hanno affrontato a lungo la sfida di riassemblare i pezzi per recuperare testi completi e ottenere intuizioni sulla vita nell’antichità. Il team di ricerca di Würzburg-Magonza ha impiegato anni nello sviluppo di strumenti digitali per supportare quel lavoro, in particolare nello studio degli Ittiti.
Il sistema cuneiforme degli Ittiti era altamente complesso, contenente 375 segni che rappresentano sia sillabe che intere parole. Il gruppo aveva già creato il Hethitologie-Portal Mainz, un catalogo online che contiene tutti i 30.000 frammenti noti di tavolette ittite, insieme a materiali di ricerca e testi. Dieci anni fa, il team ha introdotto anche un sistema digitale capace di catturare le caratteristiche tridimensionali uniche dei segni cuneiformi, aiutando i ricercatori a ricostruire tavolette con l’assistenza del computer.
Nel 2023, un ulteriore strumento, TLHdig, ha abilitato ricerche in scrittura cuneiforme e traslitterazione. Il più recente sviluppo, noto come ‘Palaeographicum’, analizza immagini digitalizzate provenienti dal Hethitologie-Portal e ricerca nella collezione segni scritti in modo simile. È in grado di isolare caratteri individuali e organizzarli in tabelle di immagini per il confronto.
Attualmente, i ricercatori hanno accesso a 70.000 fotografie che documentano oltre cinque milioni di caratteri cuneiformi. Sottolineano che la forma precisa di ciascun segno è cruciale poiché rivela gli stili di scrittura distintivi di singoli scribi. Anche se il cuneiforme era impresso nell’argilla piuttosto che scritto con inchiostro, gli stili personali sono comunque visibili. Alcuni scribi tiravano via lo stilo in modo netto, lasciando decorazioni, mentre altri spaziavano i loro segni in modi riconoscibili.
“Ad occhio nudo, di solito possiamo farlo solo lentamente e con difficoltà”, ha detto il Professor Gerfrid Müller, esperto in Studi del Vicino Oriente Antico. Ha aggiunto che la natura tridimensionale del cuneiforme rende spesso difficile la lettura dei segni nelle fotografie. “Il Palaeographicum sta cambiando radicalmente il nostro lavoro; ci permette di risparmiare migliaia di ore,” ha dichiarato il Professor Daniel Schwemer, capo del Dipartimento di Studi del Vicino Oriente Antico dell’Università di Würzburg.
Ha rivelato che un confronto della scrittura su cinque frammenti di tavolette di argilla, che un tempo richiedeva tre giorni, ora può essere completato in cinque minuti. I ricercatori credono anche che lo strumento potrebbe contribuire a datare i frammenti con maggiore precisione. Dato che le tavolette ittite raramente includono date, gli studiosi si affidano ai cambiamenti negli stili di scrittura nel tempo – un campo noto come paleografia – per stimare quando furono prodotti i testi. Tuttavia, il sistema di intelligenza artificiale è ancora in fase di affinamento.
“Siamo continuamente riaddestrando l’IA”, ha affermato il Professor Müller, aggiungendo che il feedback degli utenti plasmerà gli aggiornamenti futuri dove tecnicamente fattibili. Secondo il team, la comunità internazionale della ittitologia ha già risposto con entusiasmo allo strumento. “Tutti i ricercatori in ittitologia aprono il portale per primi al mattino; semplicemente non possono farne a meno”, ha affermato il Professor Schwemer.
L’ambizione a lungo termine dei ricercatori è di addestrare l’IA a identificare automaticamente la scrittura di singoli scribi. Dicono che il compito è impegnativo poiché gli scribi adattavano la loro scrittura a circostanze diverse, producendo script più curati in condizioni tranquille e scritture più veloci e meno formali quando redigevano relazioni sul campo. “Se raggiungiamo questo obiettivo, potremmo ottenere un quadro migliore di ciò che ciascun scriba ha prodotto nel corso della propria carriera professionale”, ha affermato il Professor Schwemer. “E potremmo compilare una storia sociale della cultura della scrittura ittita.”
Le fondamenta per il progetto sono state gettate tra il 2018 e il 2023 tramite il progetto CuKa finanziato dalla DFG, che ha sviluppato il modello di intelligenza artificiale alla base del Palaeographicum.
#leggoscandinavia
